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6個(gè)崗位搶1個(gè)人，百萬(wàn)年薪搶畢業(yè)生？大廠(chǎng)打響AI人才戰
從上海交大碩士畢業(yè)后，出生于2000年的趙宏在今年入職騰訊，擔任AI算法工程師，成為AI風(fēng)口下第一批就業(yè)的年輕人。
伴隨人工智能(AI)日漸火熱，“百模大戰”激烈開(kāi)打，AI人才掀起招聘熱潮。求職招聘平臺獵聘數據顯示，今年一季度，AI相關(guān)職位同比增加321.7%，投遞該領(lǐng)域的人才數量同比增長(cháng)946.84%。目前最緊缺的大模型算法崗位，人才供需比僅為0.17，大概相當于6個(gè)崗位爭奪1個(gè)人才。
薪資方面，開(kāi)出年薪50萬(wàn)-70萬(wàn)是普遍價(jià)格，年薪超百萬(wàn)甚至達到200-300萬(wàn)之間，在業(yè)內也并不罕見(jiàn)。
脫離草莽期后，大模型逐漸成為斗爭激烈的紅海。根據第三方數據，截至今年4月底，國內共計推出了305個(gè)大模型，除了頭部大廠(chǎng)外，還跑出了月之暗面、百川智能、零一萬(wàn)物、MiniMax、智譜AI、階躍星辰六家“獨角獸”。在這場(chǎng)角逐之中，無(wú)論是資金背景、技術(shù)實(shí)力還是人才儲備都成為科技公司血拼的戰場(chǎng)。
新一輪“搶人大戰”是否已經(jīng)掀開(kāi)帷幕？多位業(yè)內觀(guān)察人士稱(chēng)，十年前的互聯(lián)網(wǎng)叫“搶人”，現在的大模型則是“精挑細選”。
“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，哄抬薪資搶人的時(shí)候，出現過(guò)2倍甚至2.5倍薪水挖人的情況。但現在大模型領(lǐng)域，‘搶人’更加務(wù)實(shí)、理性。”脈脈CEO林凡告訴記者，“盡管薪資漲幅普遍達到50%以上，但是不再有公司會(huì )玩命砸錢(qián)搶人。”
招聘“少而精”：頂尖校招生年薪超200萬(wàn)
“以研究生身份入職大廠(chǎng)，最低的年薪大概40多萬(wàn)，最高大概是55萬(wàn)元左右。”趙宏透露，他本科是電子芯片專(zhuān)業(yè)，通過(guò)在華為實(shí)習轉行進(jìn)入AI行業(yè)，在他身邊，從傳統數學(xué)和工科轉型而來(lái)的同行并不鮮見(jiàn)。
“研究生普遍給到70萬(wàn)就算高價(jià)，對于博士而言，畢業(yè)薪資可以達到百萬(wàn)元。”深耕AI行業(yè)的獵頭倪悅向記者透露，面對國內C4(清華、北大、復旦、交大)重點(diǎn)實(shí)驗室博士畢業(yè)生，大廠(chǎng)給出超過(guò)200萬(wàn)的年薪很常見(jiàn)。
不過(guò)，如此高薪只局限于核心技術(shù)骨干，“國內做基座類(lèi)模型的人才90%都出自清華，真正會(huì )調模型、訓練模型的甚至不超過(guò)200個(gè)人。”醫者AI創(chuàng )始人劉呈輝表示，由于行業(yè)本身的人才儲備有限，加上大模型的突然火爆，創(chuàng )業(yè)公司要招到最優(yōu)秀的技術(shù)人才，需要在核心實(shí)驗室里“鎖定”相關(guān)資源。
“真正有價(jià)值的AI崗位數量并不多。”趙宏坦言，“大模型的核心代碼主要是靠少數大神。很多公司提供的AI崗位，都是在安裝運行開(kāi)源代碼，調整參數，有很多重復勞動(dòng)。”和動(dòng)輒十萬(wàn)人的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)相比，AI獨角獸的員工數量普遍僅有幾百人。
作為第一批趕上AI風(fēng)口的人，在今年畢業(yè)季，包括華為、阿里、騰訊等頂尖大廠(chǎng)都對趙宏伸來(lái)橄欖枝，“華為花了3小時(shí)電話(huà)挽留我，希望我多做幾年技術(shù)，未來(lái)路會(huì )走得更遠。”但是無(wú)論是阿里還是華為，氛圍都更偏科研，“我加了阿里主管的微信，發(fā)現他每天都在世界各地開(kāi)各種國際性會(huì )議，當時(shí)我的內心也很忐忑。”由于比較喜歡大模型應用性方向，最終他拒絕了阿里和華為，選擇了騰訊。
“從當前的市場(chǎng)情況來(lái)看，企業(yè)用人方尤其是高科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司對AI人才的爭奪已經(jīng)達到了前所未有的激烈程度。”某招聘企業(yè)負責人向記者透露，“為了吸引和留住AI人才，多數用人方紛紛開(kāi)出高額薪酬。這些高薪待遇無(wú)疑加劇AI人才市場(chǎng)的競爭。甚至一些大公司已經(jīng)不僅僅局限于國內市場(chǎng)，而是將搜索范圍擴大到了全球，以加強其在人工智能領(lǐng)域的研究和應用。”
脈脈數據顯示，目前大模型研發(fā)技術(shù)人才平均月薪已超過(guò)5.4萬(wàn)元。在高薪崗位前十位中，大模型算法新發(fā)崗位平均月薪位列第一，超過(guò)6.7萬(wàn)元，其次是模擬芯片設計、數字前端工程師。
暗流涌動(dòng)人才戰，字節崗位多、華為薪資高
獨角獸MiniMax創(chuàng )始人閆俊杰在接受采訪(fǎng)時(shí)曾表示，未來(lái)全球只會(huì )剩下5家大模型企業(yè)。AI時(shí)代，大廠(chǎng)與初創(chuàng )公司最終所占的市場(chǎng)比例，可能會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的比例更為凄慘，“極端的比例可能會(huì )達到9：1。”
據梳理，今年以來(lái)全球AI領(lǐng)域已有107起融資事件，其中，國內大模型公司融資金額在億元級別的有20起。“AI六小龍”(零一萬(wàn)物、MiniMax、百川智能、智譜AI、階躍星辰、月之暗面)中有五家公司今年已獲得億元級融資。
AI已成為互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)必爭之地。在人才戰中，字節跳動(dòng)是打法較為強勢的一家。根據脈脈數據，從2021年起至今，字節跳動(dòng)連續第四年位居新發(fā)布AI崗位數量第?。 在多個(gè)大廠(chǎng)中對大模型人才的招聘指數最高，達到17.24，成為新發(fā)大模型崗位最多的大廠(chǎng)。
今年上半年，在招聘人工智能人才量最多的前十名企業(yè)中，字節跳動(dòng)排名第一，小紅書(shū)第二，接下來(lái)依次為螞蟻金服、美團、華為。從薪資來(lái)看，華為對大模型人才的月薪給到了5.5萬(wàn)元，成為大廠(chǎng)中新發(fā)大模型崗位薪資最高的大廠(chǎng)。
來(lái)自大廠(chǎng)的“明星員工”更是成為創(chuàng )業(yè)團隊的核心來(lái)源。2023年2月，前美團聯(lián)合創(chuàng )始人兼高級副總裁王慧文率先下場(chǎng)，隨后百度、阿里、騰訊、字節、京東、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)高管，相繼開(kāi)啟大模型創(chuàng )業(yè)。
其中，前微軟全球副總裁姜大昕，前網(wǎng)易副總裁、杭州研究院執行院長(cháng)汪源，前百度副總裁景鯤，相繼被曝光已經(jīng)進(jìn)行大額融資。今年7月，字節跳動(dòng)大語(yǔ)言模型研發(fā)技術(shù)專(zhuān)家楊紅霞、阿里通義大模型團隊技術(shù)骨干周暢也從大廠(chǎng)離職，加入AI創(chuàng )業(yè)浪潮。
不過(guò)，相比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代頗為草莽兇狠的挖人戰術(shù)，如今AI領(lǐng)域的人才競爭顯得暗流涌動(dòng)，“目前各家大廠(chǎng)的技術(shù)團隊都比較穩定，核心人才給到的現金大概是300萬(wàn)左右年薪，其他都以股票形式兌付。”倪悅透露，“目前競業(yè)協(xié)議較為完善，核心人才受到薪資和競業(yè)雙重保護，技術(shù)大佬跳槽往往自帶團隊，挖角成本很高。”
除了算法人才外，包括品牌、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)等人才也成為AI企業(yè)下一步招聘重點(diǎn)，“不少面向消費者的創(chuàng )業(yè)公司，更需要讓產(chǎn)品進(jìn)一步落地，因此需要建立完整的推廣團隊，相比門(mén)檻極高的算法崗位，這些領(lǐng)域更有機會(huì )。”倪悅表示。
“如今人才選擇大廠(chǎng)，和各家大模型技術(shù)流派有關(guān)，并非完全根據薪資。”林凡表示，人才會(huì )先考慮自己對未來(lái)主流技術(shù)路線(xiàn)的判斷和公司是否一致，不同的路線(xiàn)也代表不同的發(fā)展方向。比如OpenAI、Google、亞馬遜各自是不同的路線(xiàn)。另外，公司的算力是否充裕、是否有高質(zhì)量的數據儲備都會(huì )是人才優(yōu)先考慮的事項。
熱潮背后：重金砸向AI是否值得，能否商業(yè)化？
如何將技術(shù)轉化成商業(yè)回報，始終是懸在A(yíng)I企業(yè)面前的達摩克里斯之劍。
據外媒報道，OpenAI全年運營(yíng)總成本高達85億美元，其中，近40億美元租用微軟服務(wù)器，OpenAI預計一年總收入約35億美元，這意味著(zhù)OpenAI的收支缺口可能高達50億美元。
AI企業(yè)的核心投入成本是算力，而非人力，基座大模型公司在算力上的投入基本都要超過(guò)1億美元，“大模型的前景我并不是特別樂(lè )觀(guān)。”趙宏向記者坦言，“因為每次訓練都要耗費大量成本，訓練一次就要千萬(wàn)美金，目前技術(shù)還在初期，未來(lái)隨著(zhù)技術(shù)逐漸成熟，公司未必愿意耗費這么高的資源來(lái)投入。”
投資圈對于A(yíng)I公司的觀(guān)察更為冷靜。劉呈輝告訴記者，現在的投資環(huán)境更加嚴峻，“水溫”發(fā)生了明顯變化，投資人看項目愈發(fā)謹慎，在考察項目時(shí)不僅看增長(cháng)空間和未來(lái)價(jià)值，對短期的收入也有了更高的要求。
在公司選擇上，投資人更看好“牌桌上的公司”，而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系，背后有深厚的技術(shù)底蘊，否則很難獲得頭部投資人的青睞。
應用層的公司必須實(shí)現穩定的收入，這意味著(zhù)公司必須真正為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。收入的規模大小并非唯一標準，但公司必須確保收入是標準化、可規模復制的，這對于多數公司而言，也是一項不小的挑戰，因為目前尋找應用場(chǎng)景對于大模型公司而言依然是一大難題。
“現在融資呈現頭部化、集中化的趨勢，小公司很難持續融到錢(qián)。”長(cháng)期布局AI的某上市公司CEO表示，“資本開(kāi)始期待回報，競爭愈發(fā)激烈，用戶(hù)規模增速、留存都在放緩，企業(yè)陷入技術(shù)、成本、市場(chǎng)的綜合考量之中，大多數企業(yè)都沒(méi)有形成穩定的商業(yè)模式和落地場(chǎng)景，行業(yè)洗牌期或許很快就會(huì )到來(lái)。”
“過(guò)去一年，在A(yíng)I應用落地中，成本降低的趨勢最為顯著(zhù)。”投資超過(guò)50家AI企業(yè)的啟明創(chuàng )投主管合伙人周志峰告訴澎湃新聞?dòng)浾?，大模型每百萬(wàn)Token調用成本從去年120美元(約人民幣800元)降到今年不到人民幣1元，幾乎是千倍下降，根據估算，未來(lái)成本很有可能再下降1000倍。AI相關(guān)的成本會(huì )越來(lái)越低，技術(shù)落地應用也變得更為容易。
周志峰認為，未來(lái)將出現很多基于大模型技術(shù)的新應用領(lǐng)域，如AI搜索、AI游戲、AI社交等等，同時(shí)也有很多新內容平臺出現，如資訊、漫畫(huà)、短劇、角色互動(dòng)平臺等，“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國已經(jīng)孕育出眾多科技巨頭，生成式AI時(shí)代，這一現象必將重現，中國新一代的偉大的科技公司已經(jīng)在形成中。”
